我校生物与医学工程学院教师在国际顶级期刊Medical Image Analysis上发表文章
上传时间：2014年05月04日 浏览次数：
近日，我校生物与医学工程学院许燕老师在医学图像顶级期刊Medical Image Analysis (JCR 1, 5-Year Impact Factor: 4.66，Impact Factor: 4.087 )上发表文章“Weakly Supervised Histopathology Cancer Image Segmentation and Classification”。该文基于病理切片图像搭建了一个检测癌症的辅助诊断系统，并且提出了一个多群集示例学习算法，该系统能够以弱监督的方式通过多群集示例学习方法从组织病理图像中自动学习模型。该系统创造性地实现了从图像、像素、子图三个不同层面同时对病理切片图像进行分类、分割和聚类这一目标。该期刊是医学图像处理领域的权威杂志，主要发表医学图像处理的重要成果和进展。该工作是在软件国家重点实验室开放基金支持下，校内学科交叉、并与美国加州大学圣迭哥分校、微软亚洲研究院、加州大学伯克利分校、浙江大学的学者合作完成的。
许燕博士于2009年7月起，任教于北京航空航天大学生物与医学工程学院。在近几年的学术研究中，她在国家自然科学基金、国家重点实验室项目基金、微软科研项目基金和校蓝天新秀基金等专项科研基金的支持下，做出了出色的工作。
（生物与医学工程学院）
编辑：贾爱平
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